Ch20 前沿 AI · 阶段测试题 (15 题)¶
测试目标: 全面考察 Ch20 五节: 量子 ML(§01) / 神经形态(§02) / 太空数据中心(§03) / 去中心化 AI(§04) / BMI(§05)
Part A 选择题 (6 题, 每题 3 分)¶
A1 (★★★)¶
题目: Qubit 状态? - A) 只能是 0 - B) 只能是 1 - C) 0/1 叠加 - D) 仅测量后确定
答案: C
A2 (★★★)¶
题目: VQE 用途? - A) 图像识别 - B) 找分子基态能量 - C) 网络安全 - D) 语音识别
答案: B
A3 (★★)¶
题目: 神经形态优势? - A) 高功耗 - B) 低功耗事件驱动 - C) GPU 替代 - D) 通用计算
答案: B
A4 (★★★)¶
题目: 太空数据中心 3 优势? - A) 太阳能 + 真空散热 + 低重力 - B) 太阳能 + 大气 + 接近 - C) 接近 + 廉价 + 无线 - D) 廉价 + 通用 + 大气
答案: A
A5 (★★)¶
题目: BitTensor 是? - A) 去中心化模型市场 - B) 加密货币 - C) 数据库 - D) 操作系统
答案: A
A6 (★★★)¶
题目: Neuralink 属于? - A) 非侵入 EEG - B) 侵入 BCI - C) ECoG - D) fMRI
答案: B
Part B 简答题 (5 题, 每题 5 分)¶
B1 (★★★)¶
题目: Qubit 与经典 bit 区别。
要点: - Bit: 0 或 1 - Qubit: 0/1 叠加 - 测量后塌缩
B2 (★★★)¶
题目: VQE 原理。
要点: - 参数化量子电路 - 经典优化参数 - 找基态能量
B3 (★★★)¶
题目: SNN vs ANN 对比。
要点: - ANN: 连续激活, 同步 - SNN: 脉冲稀疏, 异步, 节能
B4 (★★★)¶
题目: 太空数据中心挑战。
要点: - 辐射加固 - 发射成本 - 通信延迟 - 维护
B5 (★★★)¶
题目: BCI 三种采集方式。
要点: - 侵入: 高信噪比, 需手术 - 半侵入 (ECoG): 中 - 非侵入 (EEG): 低, 易用
Part C 论述题 (3 题, 每题 10 分)¶
C1 (★★★)¶
题目: 综述 2024 年量子计算进展 (Google Willow / IBM Condor)。
要点: - Google Willow 105 qubit, 纠错突破 - IBM Condor 1121 qubit - Quantinuum H2 高保真 - 应用: 量子化学, 优化
C2 (★★★)¶
题目: 综述 2024 年神经形态芯片 (Loihi 2 / 天机芯 / SpiNNaker 2)。
要点: - Loihi 2: 100 万 neuron - SpiNNaker 2: 百万核 - 天机芯: 异构融合 - 应用: 边缘 AI, 机器人
C3 (★★★)¶
题目: 综述 2024 年脑机接口进展 (Neuralink / Synchron / Meta)。
要点: - Neuralink: 临床, 文本 + 光标 - Synchron: 血管电极, 不开颅 - Meta: 非侵入 EEG → 文本 - 应用: 瘫痪患者, 增强
Part D 综合题 (1 题, 每题 20 分)¶
D1 (⭐⭐⭐⭐)¶
题目: 设计与 AGI 路线图: 哪些前沿方向 5-10 年内突破?
要点: 1. 量子 ML: 短期硬件突破 (1000+ qubit), 中期 VQE + 优化 2. 神经形态: 短期边缘 AI 落地, 中期 SNN LLM 3. 太空数据中心: 5 年原型, 10 年商业 4. 去中心化 AI: 短期模型市场, 长期 AGI 协作 5. BMI: 短期医疗应用, 长期增强
评分标准¶
| 题型 | 题数 | 总分 |
|---|---|---|
| 选择 | 6 | 18 |
| 简答 | 5 | 25 |
| 论述 | 3 | 30 |
| 综合 | 1 | 20 |
| 合计 | 15 | 93 |
自测建议¶
| 目标 | 分数 | 行动 |
|---|---|---|
| 及格 | 45 | 复习 §01-§03, 默写 Qubit + 太空 |
| 良好 | 70 | 复习 §04-§05, 默写去中心化 + BMI |
| 优秀 | 90 | 完成综合 D1 (AGI 路线图) |