概念图谱 · 跨章知识关系网络¶

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一 · 顶层心智图¶

mindmap
  root((AI 概念图谱))
    数学
      线性代数
      矩阵论
      概率统计
      凸优化
      微积分
    ML 核心
      监督学习
      强化学习
      深度学习
      图神经网络
    NLP / LLM
      Transformer
      预训练
      SFT
      RLHF / DPO / GRPO
      Test-Time Compute
    多模态
      CNN / ViT
      Diffusion / DiT
      Sora / 视频
      多模态 LLM
    自主系统
      VLA
      机器人
      自动驾驶
    系统 / 工程
      OS / 架构
      SIMD / GPU
      推理服务
      Harness Engineering
    应用
      金融
      生命科学
      Agent
      医疗
    前沿
      量子 ML
      神经形态
      端侧 AI
      Embodied AI
      AI Scientist

二 · 概念-章节-文件三层映射¶

2.1 数学层¶

概念	主章节	文件	教辅
向量空间	Ch01	`01. 向量空间.md`	Ch01 §01
矩阵分解 (SVD)	Ch02	`05. 矩阵分解.md`	Ch02 §05
概率分布	Ch03	`03. 概率分布.md`	Ch03 7 类
凸优化 / KKT	Ch24	`03. 凸集与凸函数.md` `04. 对偶与 KKT.md`	Ch24 §03-04
数值稳定性	Ch24	`01. 浮点与数值稳定性.md`	Ch24 §01

2.2 ML 核心¶

概念	主章节	文件	教辅
经典 ML (XGBoost)	Ch06	`01. 经典机器学习.md`	Ch06 §01
深度学习基础	Ch06	`03. 深度学习.md`	Ch06 §03
强化学习 (PPO)	Ch06	`05. 强化学习.md`	Ch06 §05
Graphormer	Ch12	`04. 图注意力网络.md`	Ch12 §04
3D GNN (AlphaFold)	Ch12	`05. 3D 图网络.md`	Ch12 §05-06

2.3 NLP / LLM¶

概念	主章节	文件	教辅
Transformer	Ch07	`04. Transformer 与语言模型.md`	Ch07 §04
SFT / RLHF	Ch07	`05. 高级文本生成.md`	Ch07 §05 + §5 RLHF 演化
Test-Time Compute / o1	Ch07	`06. 2024-2026前沿专题.md`	Ch07 §06 + 教辅 Ch07 §06
Mamba / SSM	Ch07 / Ch17	Ch07 §06 + Ch17 §02	教辅 Ch07 §06 / Ch17 §02
DeepSeek-V3	Ch07	Ch07 §06 + Ch17 §02	教辅 Ch07 §06 / Ch17 §02
主流开源 LLM	Ch07	`05. 高级文本生成.md` §6	教辅 Ch07 §05 §6

2.4 多模态¶

概念	主章节	文件	教辅
CNN / ResNet	Ch08	`02. 卷积网络.md`	Ch08 §02
Diffusion / DDPM	Ch08	`04. 视觉 Transformer 与生成.md`	Ch08 §04
DiT / Sora	Ch08	Ch08 §06 教辅	教辅 Ch08 §06
多模态 LLM	Ch10	`05. 统一多模态架构.md`	Ch10 §05
语音 (ASR / TTS)	Ch09	`02. 自动语音识别.md` / `03. 文本到语音与声音.md`	Ch09 §02-03
实时语音 (VALL-E / GPT-4o Voice)	Ch09	教辅 Ch09 §06	教辅 Ch09 §06

2.5 自主系统¶

概念	主章节	文件	教辅
VLA 模型	Ch11	`03. 视觉-语言-动作模型.md`	Ch11 §03
自动驾驶	Ch11	`04. 自动驾驶.md`	Ch11 §04
太空机器人	Ch11	`05. 太空与极端机器人.md`	Ch11 §05

2.6 系统 / 工程¶

概念	主章节	文件	教辅
OS / 进程 / 调度	Ch13	`03. 操作系统.md`	Ch13 §03
Loop Engineering	Ch13	`03A. Loop Engineering 综述.md`	教辅 Ch13 §03A
Git / DevOps	Ch15	`02. Git 与代码库管理.md` `05. 部署与 DevOps.md`	Ch15 §02, §05
SIMD / CUDA	Ch16	`04. GPU 架构与 CUDA.md`	Ch16 §00
推理 (vLLM/SGLang)	Ch17	`03. 服务与批处理.md`	Ch17 §03
量化 / GPTQ	Ch17	`01. 量化.md`	Ch17 §01
高效架构 (FA3/Mamba-2/DeepSeek-V3)	Ch17	教辅 Ch17 §02	教辅 Ch17 §02
微调/蒸馏/PEFT	Ch17	教辅 Ch17 §06	教辅 Ch17 §06
Harness Engineering	Ch22	`08. Harness Engineering 综述.md`	Ch22 §08
监控系统	Ch18	`04. ML 系统设计.md`	Ch18 §04

2.7 应用¶

概念	主章节	文件	教辅
AI for Finance	Ch19	`01. AI 在金融.md`	Ch19 §01
AlphaFold / 蛋白	Ch19	`02. 蛋白质设计.md`	Ch19 §02, 教辅 Ch19 §00
药物	Ch19	`03. 药物发现.md`	Ch19 §03
Agent 智能体	Ch19	`04. 智能体系统.md`	Ch19 §04
医疗	Ch19	`05. 医疗健康.md`	Ch19 §05

2.8 Agent 平台¶

概念	主章节	文件	教辅
Agent 基础	Ch23	`01. 什么是 AI Agent`	Ch23 §01
Prompt / CoT / ReAct	Ch23	`02. Prompt-based 推理与规划.md`	Ch23 §02
Tool Use	Ch23	`03. 工具使用与函数调用.md`	Ch23 §03
MCP 协议	Ch23	`04. 模型上下文协议 MCP.md`	Ch23 §04
Multi-Agent / DAG	Ch23	`05. Multi-Agent 编排系统.md`	Ch23 §05
Agent 生产	Ch23	`06. Agent 生产落地.md`	Ch23 §06
Computer Use / Operator	Ch23	`07. 前沿方向 · 从虚拟世界到真实电脑.md`	Ch23 §07

2.9 对齐 / 安全 / 评估¶

概念	主章节	文件	教辅
对齐目标	Ch21	`01. 什么是对齐.md`	Ch21 §01
RLHF / DPO 深入	Ch21	`02. 从人类反馈中学习.md`	Ch21 §02
对抗攻击 / 越狱	Ch21	`03. 对抗攻击与越狱.md`	Ch21 §03
机制可解释性	Ch21	`04. 机制可解释性入门.md`	Ch21 §04-05
Eval 圣杯	Ch22	`01. 为什么 Eval 是 LLM 的圣杯.md`	Ch22 §01
LLM-as-Judge	Ch22	`05. LLM-as-Judge.md`	Ch22 §05
Contamination	Ch22	`06. Contamination 与 Benchmark 崩坏.md`	Ch22 §06
Harness Engineering	Ch22	`08. Harness Engineering 综述.md`	Ch22 §08

2.10 前沿¶

概念	主章节	文件	教辅
量子 ML	Ch20	`01. 量子机器学习.md`	Ch20 §01
神经形态	Ch20	`02. 神经形态计算.md`	Ch20 §02
太空数据中心	Ch20	`03. 太空数据中心.md`	Ch20 §03
去中心化 AI	Ch20	`04. 去中心化 AI.md`	Ch20 §04
脑机接口	Ch20	`05. 脑机接口.md`	Ch20 §05

2.11 实战 / 面试¶

概念	主章节	文件	教辅
面试全景	Ch25	`01. 面试全景与准备心法.md`	Ch25 §01
ML 系统设计 8 步	Ch25	`02. ML 系统设计 8 步框架.md`	Ch25 §02
推荐/搜索	Ch25	`03. 典型题深度演练 · 推荐-搜索-排序.md`	Ch25 §03
反欺诈	Ch25	`04. 典型题深度演练 · 反欺诈-风控-异常检测.md`	Ch25 §04
LLM 系统	Ch25	`05. 典型题深度演练 · 对话与 LLM 系统.md`	Ch25 §05

2.12 扩展索引 (P10-C, 100 概念补足)¶

A. 经典模型与架构 (15)¶

概念	文件	备注
AlexNet	Ch08 §02	Krizhevsky 2012
VGG	Ch08 §02	16-19 层
Inception / GoogLeNet	Ch08 §02	多尺度
ResNet	Ch08 §02	残差连接
DenseNet	Ch08 §02	密集连接
MobileNet	Ch08 §02	深度可分
EfficientNet	Ch08 §02	复合缩放
U-Net	Ch08 §03	分割
YOLO	Ch08 §03	实时检测
DETR	Ch08 §03	端到端检测
Mask R-CNN	Ch08 §03	实例分割
DeepLab	Ch08 §03	语义分割
Inception-v3	Ch08 §02	2015
NeRF	Ch08 §05	3D 重建
MLP-Mixer	Ch07 §04	纯 MLP 架构

B. 生成模型 (12)¶

概念	文件	备注
VAE	Ch08 §04	变分自编码
VQ-VAE	Ch08 §04	离散 VAE
GAN	Ch08 §04	对抗生成
WGAN	Ch08 §04	Wasserstein
DDPM	Ch08 §04	Denoising
DDIM	Ch08 §04	加速采样
Score Matching	Ch08 §04	分数函数
Flow Matching	Ch08 §06	FLUX 直线路径
Rectified Flow	Ch08 §06	最优传输
Latent Diffusion	Ch08 §04	SD 基础
Classifier Guidance	Ch08 §04	CFG
IP-Adapter	Ch17 §06	图像 prompt

C. 大模型微调 (15)¶

概念	文件	备注
LoRA	Ch17 §06	低秩
QLoRA	Ch17 §06	4-bit + LoRA
AdaLoRA	Ch17 §06	自适应
DoRA	Ch17 §06	方向 + 幅度
GaLore	Ch17 §06	梯度低秩
LongLoRA	Ch07 §05	长上下文
DreamBooth	Ch17 §06	图像个性化
Textual Inversion	Ch17 §06	嵌入学习
ControlNet	Ch08 §06	条件控制
PEFT	Ch17 §06	框架
Unsloth	Ch17 §06	加速
LLaMA-Factory	Ch17 §06	中文
MS-Swift	Ch17 §06	魔搭
ReFT	Ch17 §06	表征微调
OFT	Ch17 §06	正交微调

D. 量化与压缩 (10)¶

概念	文件	备注
INT8	Ch17 §01	8-bit
INT4	Ch17 §01	4-bit
FP8	Ch17 §00	8-bit 浮点
FP4	Ch17 §00	4-bit 浮点
GPTQ	Ch17 §01	逐层
AWQ	Ch17 §01	权重保护
SmoothQuant	Ch17 §01	激活
SpQR	Ch17 §01	稀疏
BitNet b1.58	Ch17 §06	1.58-bit
ZeroQuant	Ch17 §01	微软

E. 推理优化 (12)¶

概念	文件	备注
KV Cache	Ch17 §00	推理缓存
PagedAttention	Ch17 §00	vLLM
Flash Attention	Ch17 §00	IO 优化
Flash Attention 3	Ch17 §02	H100 FP8
Flash Decoding	Ch17 §02	并行
Speculative Decoding	Ch17 §00	小猜大
Medusa	Ch17 §02	多头预测
EAGLE-2	Ch17 §02	动态 draft
Lookahead	Ch17 §02	Jacobi
Continuous Batching	Ch17 §00	调度
RadixAttention	Ch17 §02	SGLang
Batched generation	Ch17 §00	通用

F. 注意力变体 (8)¶

概念	文件	备注
Multi-head Attention	Ch07 §04	MHA
Multi-Query Attention	Ch07 §05	MQA
Grouped-Query	Ch07 §05	GQA
MLA	Ch17 §02	DeepSeek
Linear Attention	Ch17 §00	线性
Sliding Window	Ch07 §06	Mistral
Native Sparse	Ch17 §02	NSA
Cross Attention	Ch07 §04	跨模态

G. 强化学习 (8)¶

概念	文件	备注
DQN	Ch06 §05	Atari
PPO	Ch06 §05	OpenAI
A3C	Ch06 §05	异步
SAC	Ch06 §05	软 Actor
TD3	Ch06 §05	Twin D
GRPO	Ch07 §05	DeepSeek
DPO	Ch07 §05	免 RM
RLAIF	Ch07 §05	AI 反馈

H. Agent 工具 (10)¶

概念	文件	备注
ReAct	Ch23 §01	推理 + 行动
Reflexion	Ch23 §02	自我反思
Plan-Execute	Ch23 §02	规划
ToT	Ch23 §02	思维树
GoT	Ch23 §02	思维图
CoT	Ch23 §02	思维链
Self-Consistency	Ch23 §02	多链投票
Auto-CoT	Ch23 §02	自动
DSPy	Ch23 §07	编译
MCP	Ch23 §04	协议

I. 评估指标 (5)¶

概念	文件	备注
MMLU	Ch22 §01	多任务
HumanEval	Ch22 §01	代码
GSM8K	Ch22 §01	数学
HellaSwag	Ch22 §01	常识
ARC-AGI	Ch22 §01	通用

J. 数据集 (5)¶

概念	文件	备注
Open X-Embodiment	Ch11 §06	VLA
ImageNet	Ch08 §02	视觉
COCO	Ch08 §03	检测
LibriSpeech	Ch09 §02	语音
MIMIC-III	Ch19 §05	医疗

三 · 概念关系图 (按主题)¶

3.1 注意力机制家族¶

Transformer (Ch07 §04)
   ├─ Self-Attention (QKV)
   ├─ Multi-Head
   ├─ Cross-Attention
   ├─ Grouped-Query (GQA)
   ├─ Multi-Query (MQA)
   ├─ Flash Attention 1/2/3 (Ch17 §02)
   ├─ Sparge / Native Sparse (NSA 2025)
   ├─ Sliding Window (Mistral)
   └─ RoPE / ALiBi / iRoPE

3.2 LLM 训练流水线¶

预训练 (1-15T tokens)
   ├─ Transformer (Ch07 §04)
   ├─ 数据: 1T+ 多语料
   └─ Scaling: 7B → 70B → 405B → 671B MoE
   ↓
SFT (10K-1M 指令)
   ├─ 数据集: Alpaca / FLAN / LIMA
   ├─ Loss: -log P(y|x)
   └─ LoRA / QLoRA (节省 99% 显存)
   ↓
偏好对齐 (DPO / RLHF / GRPO)
   ├─ RLHF (Ch07 §05 §4)
   ├─ DPO (Ch07 §05 §5.1)
   ├─ GRPO (Ch07 §05 §5.2)
   ├─ RLAIF (Ch07 §05 §5.3)
   └─ Constitutional AI (Ch21 §02)
   ↓
Test-Time Compute
   ├─ Best-of-N
   ├─ Self-Consistency
   ├─ CoT
   └─ o1 / o3 (PRM + RL)
   ↓
部署 (vLLM / SGLang / TensorRT)

3.3 高效架构演进¶

CNN (2012)
   ↓
Transformer (2017, Ch07 §04)
   ↓
Sparse Attention (2020)
   ↓
Flash Attention 1 (2022, NeurIPS 2022)
   ↓
Flash Attention 2 (2023)
   ↓
PagedAttention / vLLM (2023, SOSP)
   ↓
Mamba / SSM (2023, Ch17 §02)
   ↓
Flash Attention 3 (2024, H100 FP8)
   ↓
Mamba-2 / SSD (2024)
   ↓
Native Sparse Attention (2025)
   ↓
NSA / DeepSeek 稀疏 + 量化 (2025-2026)

3.4 视频生成演进¶

GAN (2014)
   ↓
Diffusion 1.0 (DDPM, 2020)
   ↓
Latent Diffusion (SD, 2022)
   ↓
Diffusion Transformer (DiT, 2023)
   ↓
Sora (2024-12, 长视频)
   ↓
Wan 2.1 / Veo 2 / Movie Gen (2025)
   ↓
实时多模态视频 (2026)

3.5 PEFT / 蒸馏 / 量化¶

全量微调 (FFT)
   ↓
LoRA (2021, Ch17 §06)
   ├─ QLoRA (2023, 4-bit + LoRA)
   ├─ AdaLoRA (ICLR 2023, 自适应 rank)
   ├─ DoRA (ICML 2024, 方向 + 幅度)
   ├─ GaLore (NeurIPS 2024, 梯度低秩)
   └─ LoRA+ (2024, 不同学习率)
   ↓
蒸馏 (Hinton 2015)
   ├─ TinyBERT (2019)
   ├─ MiniLM (2020)
   ├─ DistilBERT (2020)
   └─ DeepSeek-R1 Distill (2025)
   ↓
量化 (Ch17 §01, Ch17 §06 §4)
   ├─ INT8 (LLM.int8, 2022)
   ├─ GPTQ (2023, ICLR)
   ├─ AWQ (2024, MLSys)
   ├─ SmoothQuant (2023)
   └─ BitNet b1.58 (2024, 1.58-bit)

3.6 Agent 协议演进¶

Function Calling (2023, OpenAI)
   ↓
LangChain 工具 (2023)
   ↓
AutoGen (2023, Microsoft)
   ↓
MCP (2024-11, Anthropic)
   ↓
A2A (2025-04, Google)
   ↓
ANP (2025, Agent Network Protocol)
   ↓
IBM Agent Communication Protocol (2025)
   ↓
统一 Agent Protocol (2026, 趋势)

3.7 预训练目标演化¶

BERT MLM (2019)
   ↓
GPT 自回归 (2020)
   ↓
T5 全文生成 (2020)
   ↓
Llama 缩放 (2023)
   ↓
DPO / RLHF (2023)
   ↓
Test-Time Compute (2024)
   ↓
Process Reward Model (o1, 2024)
   ↓
Multi-Token Prediction (DeepSeek V3, 2025)
   ↓
Energy-Based / JEPA (2024-2026, 探索)

四 · 跨章节概念共用度¶

概念	出现章节数	关键章节
Attention	5+	Ch07 / Ch08 / Ch11 / Ch12 / Ch17
Diffusion	4+	Ch08 / Ch10 / Ch12 / Ch19
RL / Reward	5+	Ch06 / Ch07 / Ch11 / Ch19 / Ch23
MoE	3+	Ch07 / Ch17 / Ch20
Quantization	4+	Ch16 / Ch17 / Ch17 §06
LoRA / 微调	4+	Ch07 / Ch17 / Ch19 / Ch25
Agent	6+	Ch19 / Ch21 / Ch23 / Ch25
Tool Use	5+	Ch19 / Ch23 / Ch17 / Ch25
Eval	5+	Ch18 / Ch22 / Ch25
Safety	4+	Ch21 / Ch22 / Ch17 / Ch25

五 · 概念热搜热度 (2024-2026)¶

排名	概念	热度	章节
1	GPT-4o / Claude 4	🔥🔥🔥🔥🔥	Ch07/Ch10/Ch19
2	Test-Time Compute / o1	🔥🔥🔥🔥🔥	Ch07 §06
3	DeepSeek-V3 / R1	🔥🔥🔥🔥🔥	Ch07 §06 / Ch17 §02
4	GRPO (免 critic RL)	🔥🔥🔥🔥🔥	Ch07 §05 / Ch07 §06
5	Mamba / SSM	🔥🔥🔥🔥	Ch07 §06 / Ch17 §02
6	MCP / A2A Protocol	🔥🔥🔥🔥	Ch23 §04 §07
7	DiT / Sora	🔥🔥🔥🔥	Ch08 §06
8	BitNet b1.58 (1-bit)	🔥🔥🔥🔥	Ch17 §00 §9 / Ch17 §06
9	VLA / π0	🔥🔥🔥🔥	Ch11 §03
10	Constitutional AI	🔥🔥🔥	Ch21 §02
11	AlphaFold 3	🔥🔥🔥🔥	Ch19 §00 §9
12	Agentless / Devin	🔥🔥🔥	Ch23 §07
13	GPT-4o Medprompt	🔥🔥🔥	Ch19 §00 §9
14	FunSearch	🔥🔥🔥	Ch19 §00 §9
15	DreamBooth / IP-Adapter	🔥🔥🔥	Ch17 §06 §2
16	Mamba-2 SSD	🔥🔥🔥	Ch17 §02
17	Harness Engineering	🔥🔥🔥	Ch22 §08
18	Loop Engineering	🔥🔥	Ch13 §03A
19	Vector Database (Milvus)	🔥🔥	Ch19 §04
20	Embodied AI 全栈	🔥🔥🔥	Ch11 / Ch23

六 · 仓库当前未覆盖的 2024-2026 热度方向¶

方向	热度	仓库覆盖	建议
A2A Protocol (Google 2025-04)	🔥🔥🔥🔥	Ch23 §07 提一次	加 Ch23 §08 A2A 专节
ANP / Agent Network Protocol	🔥🔥	0	加 Ch23 §08
Gemini Robotics (2025)	🔥🔥🔥🔥	Ch11 §05 间接	加 Ch11 §06 VLA 2025 进展
SmolLM3 (2025-07)	🔥🔥🔥	Ch07 §05 §6 提	更新开源 LLM 矩阵
端侧 NPU (Apple ANE / 高通 Hexagon)	🔥🔥🔥	Ch17 §04 边缘	加 Ch17 §07 端侧 NPU
Raspberry Pi 5 + LLM	🔥🔥	0	加 Ch17 §07
WebGPU 推理	🔥🔥🔥	0	加 Ch17 §07
WebLLM / 浏览器 LLM	🔥🔥🔥	Ch20 §04 间接	加 Ch17 §07
Gemini 3 / GPT-5.1 (2025Q4)	🔥🔥🔥🔥	0	时效内容, 难补
Sora 2 / Veo 3 (2025)	🔥🔥🔥🔥	Ch08 §06 提	加 Ch08 §06 Sora 2
DeepSeek-V4 (2026)	🔥🔥🔥🔥	0	时效
OpenAI Operator v2	🔥🔥🔥	Ch23 §07	待 OpenAI 公开
NEO / 1X / Figure 02 人形机器人	🔥🔥🔥	Ch11 §05 提	加 Ch11 §06
Apollo 11 自动驾驶 R2	🔥🔥🔥	Ch11 §04 无	加 Ch11 §06
AI Mirror / Reflective	🔥	0	暂未成熟
AI-Generated Synthetic Data	🔥🔥🔥	0	加 Ch18 §05
Energy-Based LLM (Meta 2024)	🔥🔥	0	加 Ch07 §07
JEPA 系列 (V-JEPA 2, 2025)	🔥🔥🔥	Ch06 §05 §5.3	加 Ch07 §07
世界模型 (DreamerV3 / Genie 2)	🔥🔥🔥	Ch06 §05 §5.3	加 Ch11 §06
Diffusion Forcing (2025)	🔥🔥🔥	0	加 Ch08 §07
Multimodal Chain-of-Thought (MCoT)	🔥🔥🔥	Ch23 §02	加 Ch23 §02
Constitutional Classifiers (2025)	🔥🔥	0	加 Ch21 §06
AI Safe-Completion (OpenAI 2024)	🔥🔥	0	加 Ch21 §06
AI 文生 3D (Tripo / Meshy)	🔥🔥🔥	Ch08 §05 提	加 Ch08 §07
Web Agent / Voyager (2024)	🔥🔥🔥	Ch23 §07	加 Ch23 §08
Voyager / Voyager-GPT4 (2024)	🔥🔥🔥	0	加 Ch23 §08
Devin / Devin-AI (2024)	🔥🔥🔥🔥	Ch23 §07	加 Ch23 §08
OpenAI O3 / o4-mini (2025)	🔥🔥🔥🔥	Ch07 §06	加 Ch07 §07
HuggingFace Smol Course	🔥🔥	0	加 Ch25 §08
DSPy 2.0 (Stanford, 2024)	🔥🔥🔥	Ch23 §07 提	加 Ch23 §08
Liquid AI / Mamba 商业化	🔥🔥	0	加 Ch07 §07
LeRobot (HuggingFace, 2024)	🔥🔥🔥	Ch11 §02	加 Ch11 §06
RoboCasa / Genesis 仿真	🔥🔥🔥	Ch11 §02	加 Ch11 §06
CLIP-Fields / NeRF 升级	🔥🔥	Ch08 §05	加 Ch08 §07
Coscientist / ChemAgents (2024)	🔥🔥🔥	Ch19 §00 §9	加 Ch19 §07
AI for Science (AlphaFold 3)	🔥🔥🔥🔥	Ch19 §02	加 Ch19 §07
Rapidly-exploring Random Tree (RRT)	🔥	Ch11 §04	暂未提升
RLHF / RLHF-V / RLHF-V2	🔥🔥🔥	Ch21 §02	加 Ch21 §06
AI Wellness / Mental Health	🔥🔥🔥	0	加 Ch19 §07
AI Tutoring (Khanmigo)	🔥🔥🔥	0	加 Ch19 §07
AI Code Generation (Cursor)	🔥🔥🔥🔥	Ch23 §07	加 Ch23 §08
LLM-as-Optimizer (OPRO)	🔥🔥🔥	Ch22 §05	加 Ch22 §09
Self-RAG / Self-Refine	🔥🔥🔥	Ch23 §02	加 Ch23 §02
Auto-CoT / Auto-Reasoning	🔥🔥🔥	Ch23 §02	加 Ch23 §02
ProAgent / AutoAgent	🔥🔥🔥	Ch23 §06	加 Ch23 §08
AI Economist	🔥🔥	0	加 Ch19 §07
AI Policy / Regulation	🔥🔥🔥	Ch21 §06	加 Ch21 §06
EU AI Act / US AI Bill	🔥🔥🔥	0	加 Ch21 §06
RL-on-Reasoning (Quiet-STaR)	🔥🔥🔥	0	加 Ch07 §07
Recurrent Memory Transformer (RMT)	🔥🔥	0	加 Ch07 §07
Liquid Time-constant Networks (LTC)	🔥🔥	0	加 Ch07 §07
Hyena Operator	🔥🔥	Ch17 §02	加 Ch17 §07
RWKV-7	🔥🔥🔥	Ch17 §02	加 Ch17 §07
Retro / RETRO++ (检索增强预训练)	🔥🔥	0	加 Ch07 §07
Griffin / Hawk (2024)	🔥🔥	0	加 Ch07 §07
megatron-bert / 大模型训练基建	🔥🔥	0	加 Ch15 §06
Megatron-Core / Megatron-LM	🔥🔥🔥	0	加 Ch15 §06
PyTorch FSDP / ZeRO	🔥🔥🔥	0	加 Ch15 §06
Triton Kernel MoE	🔥🔥🔥	0	加 Ch16 §03
VecDB / Vector Search (Milvus)	🔥🔥🔥	Ch19 §04	教辅
LakeFS / Delta Lake	🔥🔥	0	略
Composio / LangChain Tooling	🔥🔥🔥	Ch23 §03	加 Ch23 §08
You.com / Perplexity AI	🔥🔥🔥	0	加 Ch19 §07
Open WebUI / Ollama 前端	🔥🔥🔥	0	加 Ch17 §07
SGLang / vLLM 部署	🔥🔥🔥	Ch17 §03	完整
Ultrafeedback / Capybara 数据	🔥🔥	0	加 Ch07 §07
Magpie / Synthetic Data	🔥🔥🔥	0	加 Ch07 §07
Spreadsheet / Excel LLM	🔥🔥	0	加 Ch19 §07
Video-LLaMA / Video LLM	🔥🔥🔥	Ch10 §05	加 Ch10 §06
Gemini Robotics (2025)	🔥🔥🔥🔥	Ch11 §05	加 Ch11 §06
Hyundai / Boston Dynamics AI	🔥🔥🔥	0	加 Ch11 §06
Tesla FSD v13 / v14	🔥🔥🔥🔥	Ch11 §04	加 Ch11 §06
Waymo One / Cruise (2025)	🔥🔥🔥	Ch11 §04	加 Ch11 §06
L4 / L5 自动驾驶	🔥🔥🔥	Ch11 §04	加 Ch11 §06
Apollo 11 / Apollo 12	🔥🔥🔥	0	加 Ch11 §06
Bay Area Robotics / 1X Neo	🔥🔥🔥	0	加 Ch11 §06

七 · 后续 P9+ 建议¶

优先级 1 (P10, 立即补)¶

Ch23 §08 A2A + ANP 协议 (~2000 字)
Ch11 §06 VLA 2025 进展 (Gemini Robotics / LeRobot / π0.5) (~1500 字)
Ch17 §07 端侧 NPU 推理 (Apple ANE / 高通 / WebLLM) (~2000 字)

优先级 2 (P11, 季度更新)¶

Ch08 §07 Diffusion Forcing / 文生 3D (~1500 字)
Ch07 §07 Energy-Based LLM / JEPA 2 (~1500 字)
Ch19 §07 AI Scientist / AI Economist / Tutoring (~1500 字)

优先级 3 (P12, 时效内容)¶

Ch07 §07 OpenAI O3 / Gemini 3 (~1000 字)
Ch08 §07 Sora 2 / Veo 3 (~1000 字)
Ch21 §06 EU AI Act / 治理 (~1500 字)

八 · 总结¶

本文档现首次提供"概念-章节-文件"三层索引 + 概念关系图 + 概念热度榜 + 缺口清单。

后续使用: - 找概念: 翻本文档 (z+ 概念 → 章节) - 找术语: 翻 INDEX.md (字母表) + GLOSSARY.md (中英对照) - 找章节详细: 翻章节文件 - 找跨章节: 翻 整本书脉络地图.md + 全局概览.md

版本: v1.0 (2026-07-30) 维护: 与 P9+ 同步