Ch19 应用 AI · 思维导图 (Mermaid)¶

一 · 章节主入口¶

🌳 Ch19 章 知识图谱
├─ §01 金融
│  └─ 量化
│  └─ 风控
│  └─ 反欺诈
├─ §02 蛋白设计
│  └─ AlphaFold
│  └─ Evoformer
│  └─ MSA
├─ §03 药物发现
│  └─ 分子生成
│  └─ docking
│  └─ ADMET
├─ §04 Agent
│  └─ ReAct
│  └─ RAG
│  └─ Tool use
├─ §05 Healthcare
│  └─ 影像
│  └─ 临床
│  └─ 联邦

二 · 五大领域¶

graph LR
    A[垂直行业] --> B[金融]
    A --> C[生命科学]
    A --> D[医疗]
    B --> B1[Sharpe/量化]
    C --> C1[AlphaFold]
    C --> C2[Drug]
    D --> D1[影像分割]
    E[Agent] --> F[通用]

三 · §01 金融子图¶

🌳 Ch19 章 知识图谱
├─ 量化
│  └─ 因子
│  └─ 统计套利
│  └─ 高频
├─ 风控
│  └─ VaR
│  └─ 信用
│  └─ 反欺诈
├─ 评估
│  └─ Sharpe
│  └─ Sortino
│  └─ MaxDD

四 · §02 蛋白设计子图¶

🌳 Ch19 章 知识图谱
├─ 模型
│  └─ AlphaFold 2/3
│  └─ RoseTTAFold
│  └─ ESMFold
├─ 结构
│  └─ 3D
│  └─ 残基
│  └─ MSA
├─ 评测
│  └─ pLDDT
│  └─ TM-score
│  └─ RMSD
├─ 设计
│  └─ RFdiffusion
│  └─ Chroma
│  └─ ProteinMPNN

五 · §03 药物子图¶

🌳 Ch19 章 知识图谱
├─ 生成
│  └─ SMILES
│  └─ VAE
│  └─ Diffusion
│  └─ RL
├─ 优化
│  └─ QED
│  └─ LogP
│  └─ ADMET
├─ 对接
│  └─ DiffDock
│  └─ AutoDock
├─ 验证
│  └─ 体外
│  └─ 体内
│  └─ 临床

六 · §04 Agent 子图¶

🌳 Ch19 章 知识图谱
├─ 框架
│  └─ ReAct
│  └─ Plan-Execute
│  └─ Reflexion
├─ 工具
│  └─ Function call
│  └─ MCP
│  └─ Browser
├─ 记忆
│  └─ 短期
│  └─ 长期
│  └─ 向量库
├─ 平台
│  └─ LangChain
│  └─ AutoGen
│  └─ LlamaIndex

七 · §05 医疗子图¶

🌳 Ch19 章 知识图谱
├─ 影像
│  └─ 分割
│  └─ 检测
│  └─ 配准
├─ 临床
│  └─ EHR
│  └─ MIMIC
│  └─ 预测
├─ 合规
│  └─ HIPAA
│  └─ 联邦
│  └─ 差分隐私

八 · 跨章桥接¶

graph TB
    C07[Ch07 Transformer] --> T1
    C12[Ch12 GNN] --> T2
    C08[Ch08 Diffusion] --> T3
    C17[Ch17 推理] --> T4

    T1[Ch19 §02 AlphaFold] --> FUSE{应用 AI}
    T2[Ch19 §01/02 GNN 蛋白/金融] --> FUSE
    T3[Ch19 §03 药物生成] --> FUSE
    T4[Ch19 §04 Agent vLLM] --> FUSE

    FUSE --> APP[产业落地]

九 · 演进时间线¶

timeline
    2017 : AlphaZero (金融)
    2018 : BERT 量化
    2020 : AlphaFold 2 (CASP14)
    2021 : RoseTTAFold
    2022 : AlphaFold DB
    2023 : AlphaFold 3, RFdiffusion
    2023 : ChatGPT, AutoGPT
    2024 : LangGraph, Anthropic MCP
    2024 : ESMFold, Chroma
    2025 : Agent 平台

十 · 决策树 (选应用方向)¶

graph TD
    START([兴趣?]) --> Q1{数据类型?}
    Q1 -->|结构化| FIN[金融]
    Q1 -->|生物| BIO[蛋白/药物]
    Q1 -->|文本| AGENT[Agent]
    Q1 -->|图像| MED[医疗影像]

    FIN --> F1{策略?}
    F1 -->|高频| HFT[LOB / Order Book]
    F1 -->|中频| QUA[Transformer + RL]

    BIO --> B1{任务?}
    B1 -->|结构| AF[AlphaFold]
    B1 -->|设计| DIFF[Diffusion]
    B1 -->|筛选| DOCK[Docking]

    AGENT --> A1{场景?}
    A1 -->|企业| ENT[LangChain + RAG]
    A1 -->|科研| SCI[AutoGen + Tools]

十一 · AI 应用成熟度¶

领域	成熟度	商业化
金融 (量化)	★★★★★	成熟
蛋白设计	★★★★	AlphaFold DB
药物发现	★★★	早期
Agent	★★★	早期 (2024)
医疗	★★	试点

十二 · 评测指标速查¶

领域	指标
金融	Sharpe, MaxDD, IR
蛋白	pLDDT, TM-score
药物	QED, LogP, hit rate
Agent	Accuracy, completion
医疗	AUROC, Dice, sensitivity

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